云計算不適于大型企業(yè)是否言過其實？

McKinsey認為，中小企業(yè)可受益于云端服務，但現(xiàn)在的云端服務對大型企業(yè)而言仍有障礙，例如云端服務并未比大型企業(yè)的數據中心更具成本效益。McKinsey以Amazon云端服務為例，指出大型企業(yè)采用其數據中心服務每月的單位運算成本為366美元，比一般大型企業(yè)資料中心每月成本的150美元多了144%。

但在過去兩年多的2012年，云計算對于大型企業(yè)的應用是怎樣的境況呢？大型企業(yè)在對云計算的應用上，可謂也沒有一個明確的目標和方案。

對中小企業(yè)來講，公有云可能應用更加廣泛。云計算服務提供商提供云計算平臺，中小企業(yè)不需要自己建設數據庫。不用關心虛擬化網格等技術難題。

而對于大型企業(yè)來講，公有云也提供方便，但作為大型企業(yè)，數據安全性等因素導致企業(yè)搭建私有云更加有效。兒私有云比較成熟的解決方案從虛擬化入手。對于企業(yè)內部來講，“私有云”是現(xiàn)代企業(yè)研發(fā)信息化發(fā)展的趨勢之一。云計算在大型企業(yè)研發(fā)信息化主要體現(xiàn)在如下幾個方面：桌面、計算、存儲、可視化、網絡等。

而提到企業(yè)級云計算，就不得不提到云計算教父級企業(yè)谷歌，谷歌自家的應用共性在于數據量巨大，而且要面向全球用戶提供實時服務，因此Google必須解決海量數據存儲和快速處理問題。所以云計算不適用于大型企業(yè)的言論言過其實。

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